---
title: "Google Cloud Next ’26 Recap for Thailand: ยุค Agentic AI เริ่มต้นแล้ว"
description: สรุปทุกประกาศสำคัญจาก Google Cloud Next ’26 สำหรับประเทศไทย ทั้ง Gemini Enterprise, TPU 8i, Agentic Defense และสิ่งที่ผู้บริหารไอทีไทยควรทำใน 90 วันข้างหน้า
image: https://digigen.io/hubfs/IMG_1631.jpg
---

[Skip to main content](https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins#main)

[![Digigen logo](https://digigen.io/hs-fs/hubfs/raw_assets/public/digigen-digital-horizon-current/images/digigen-blue.png?width=130&name=digigen-blue.png)](https://digigen.io/?hsLang=th)

Menu ☰

[Home](https://digigen.io/?hsLang=th)[The Agentiv](https://digigen.io/the-agentiv-ai-automation-ai-agents-singapore-thailand?hsLang=th)Our Services

[Microsoft Services](https://digigen.io/microsoft-cloud-services-thailand?hsLang=th)[Google Services](https://digigen.io/google-cloud-partner-thailand?hsLang=th)[Tines](https://digigen.io/tines-partner-thailand?hsLang=th)

Microsoft

[Microsoft 365](https://digigen.io/microsoft-365-thailand?hsLang=th)[Azure](https://digigen.io/microsoft-azure-thailand?hsLang=th)[Agent 365](https://digigen.io/microsoft-agent-365-thailand?hsLang=th)[Microsoft Copilot](https://digigen.io/microsoft-365-copilot-thailand?hsLang=th)

Google

[Google Workspace](https://digigen.io/google-workspace-thailand?hsLang=th)[Google Cloud](https://digigen.io/google-cloud-thailand?hsLang=th)[Gemini Enterprise](https://digigen.io/gemini-enterprise-thailand?hsLang=th)

[About us](https://digigen.io/about-us?hsLang=th)[Blog](https://digigen.io/blog?hsLang=th)EN

[ไทย](https://digigen.io/th/?hsLang=th)

[Get Started ↗](https://digigen.io/contact-us?hsLang=th)

Rocket cursor: on

☀ / ☾

Google Cloud Google Next

# Google Cloud Next ’26 Recap for Thailand: ยุค Agentic AI เริ่มต้นแล้ว

สรุปทุกประกาศสำคัญจาก Google Cloud Next ’26 สำหรับประเทศไทย ทั้ง Gemini Enterprise, TPU 8i, Agentic Defense และสิ่งที่ผู้บริหารไอทีไทยควรทำใน 90 วันข้างหน้า

โอลิเวอร์ มัควิร์ธ · 23 เมษายน 2026 · 4 min read

![Google Cloud Next '26 Keynote and updates](https://digigen.io/hubfs/IMG_1631.jpg)

IN THIS ARTICLE

Digigen Insights

# Google Cloud Next ’26: สิ่งที่องค์กรไทยต้องรู้เกี่ยวกับยุคของ Agentic AI

เผยแพร่โดย Digigen | Google Cloud Partner สำหรับประเทศไทยและสิงคโปร์

บทสนทนาเรื่อง AI สำหรับองค์กรได้เปลี่ยนไปแล้ว และ Google Cloud Next ในปีนี้ได้ทำให้เห็นชัดเจนอย่างหนึ่งว่า ยุคของ Agentic AI ไม่ได้เป็นเพียงแนวคิดในเชิงทฤษฎีอีกต่อไป แต่กำลังเข้าสู่การใช้งานจริงในระดับปฏิบัติการ

Thomas Kurian เปิดงาน Google Cloud Next ’26 ที่ลาสเวกัสด้วยสารที่น่าจะส่งแรงสะเทือนไปยังห้องประชุมผู้บริหารตั้งแต่สาทรถึงสีลมในช่วงไตรมาสถัดไป “Agentic Enterprise” ไม่ใช่แค่สไลด์ใน roadmap deck อีกต่อไป แต่มันกำลังถูกนำไปใช้งานจริงในระดับขนาดใหญ่ และ Google Cloud ก็ได้ปรับตำแหน่งของทั้งแพลตฟอร์มใหม่ให้หมุนรอบแนวคิดนี้อย่างชัดเจน

หากคุณเป็น CIO, CTO หรือเจ้าของธุรกิจในไทยที่กำลังสงสัยว่าสิ่งนี้จะหมายถึงอะไรต่อการดำเนินงานของคุณในกรุงเทพฯ เชียงใหม่ หรือพื้นที่อุตสาหกรรมทั่วประเทศไทย บทความนี้จะช่วยอธิบายให้เห็นภาพ เราจะสรุปประกาศสำคัญ แปลงกระแสความตื่นเต้นให้เป็นความหมายเชิงปฏิบัติสำหรับตลาดไทย และแบ่งปันมุมมองอย่างตรงไปตรงมาของ Digigen ในฐานะ Google Cloud Partner ที่ทำงานกับองค์กรไทยอยู่ทุกวัน

ไปดูกันเลย

Headline

## Gemini Enterprise กำลังก้าวขึ้นมาเป็นชั้นปฏิบัติการหลักของ AI สำหรับธุรกิจ

ประเด็นใหญ่จาก keynote ของ Kurian คือ [Gemini Enterprise](https://cloud.google.com/blog/topics/google-cloud-next/welcome-to-google-cloud-next26) ได้กลายเป็นประตูหลักสู่ AI สำหรับทั้งพนักงานทุกคนและทุกปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าแล้ว มันไม่ได้ถูกวางตำแหน่งเป็นเพียงเครื่องมือแชตที่มีการควบคุมระดับองค์กรอีกต่อไป แต่ Google กำลังนิยามมันใหม่ให้เป็นเนื้อเยื่อเชื่อมต่อระหว่างข้อมูล คน แอปพลิเคชัน และเอเจนต์ของคุณ

สิ่งที่ยืนยันเรื่องนี้ได้ชัดเจนคือชุดตัวเลขที่ Google เปิดเผย ผู้ใช้งานแบบชำระเงินรายเดือนเติบโต 40% เมื่อเทียบไตรมาสต่อไตรมาสใน Q1 เกือบ 75% ของลูกค้า Google Cloud ใช้ผลิตภัณฑ์ AI ในสภาพแวดล้อมจริงแล้ว และมีลูกค้า 330 รายที่ประมวลผลเกินหนึ่งล้านล้านโทเคนต่อรายภายในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา

สำหรับประเทศไทย เรื่องนี้สำคัญเพราะเส้นโค้งการยอมรับที่เราเห็นจากลูกค้าของเราสอดคล้องกับภาพรวมระดับโลกอย่างมาก เมื่อหนึ่งปีก่อน องค์กรไทยยังอยู่ในช่วงทดลอง proof of concept แต่วันนี้คำถามเปลี่ยนเป็น จะนำ agent ไปใช้งานจริงอย่างไรโดยไม่สร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแล และคำตอบของ Google คือแพลตฟอร์มเดียวที่มี governance ชัดเจน แทนการต่อประกอบเครื่องมือหลายชิ้นเข้าด้วยกัน

## 1. Gemini Enterprise Agent Platform: แก่นแท้ของประกาศครั้งนี้

นี่คือประกาศที่จะส่งผลต่อธุรกิจไทยมากที่สุดในช่วง 12 เดือนข้างหน้า [Gemini Enterprise Agent Platform](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-gemini-enterprise-agent-platform) ใหม่ ถูกสร้างขึ้นบน 4 เสาหลัก ได้แก่ build, scale, govern และ optimize

### Build

- **ADK** พร้อม graph-based multi-agent logic
- **Agent Studio** สำหรับการสร้างแบบ low-code
- **Agent Registry** สำหรับจัดทำแคตตาล็อกของ agent และเครื่องมือ
- **Marketplace** ที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือ SaaS ชั้นนำ
- **MCP** รองรับการทำงานข้ามบริการต่าง ๆ ของ Google Cloud

### Scale

- **Agent-to-agent orchestration**
- Cold start ระดับต่ำกว่าหนึ่งวินาที
- **Long-running agents**
- **Secure sandboxes**
- **Memory Bank และ Memory Profiles**

### Govern

- **Agent Identity** พร้อม cryptographic IDs
- **Agent Gateway** พร้อม Model Armor
- **Anomaly Detection**
- **Security dashboard** ผ่าน Security Command Center

### Optimize

- **Observability** พร้อม OTel telemetry
- **Simulation** ด้วย synthetic interactions
- **Evaluation** บน production traffic จริง

### มุมมองของ Digigen สำหรับประเทศไทย

นี่คือก้าวสำคัญมาก องค์กรไทยจำนวนมากกำลังติดอยู่ระหว่างสองทางเลือกที่ไม่ดีนัก ทางแรกคือสร้าง agent แบบทดลองด้วยเครื่องมือ automation ต่าง ๆ ที่แทบไม่มี governance และอีกทางคือรอผู้ให้บริการระบบเดิมปล่อยโซลูชันที่ทั้งแพงและช้าเกินไปอีกหลายปี

Agent Platform เปิดทางเลือกที่สาม นั่นคือการสร้างบนรากฐานที่มี governance ชัดเจน มีระบบควบคุมความปลอดภัยที่ใช้งานได้จริง และทำให้คุณนำ agent เข้าสู่ production ในรูปแบบที่ทีม audit สามารถยอมรับได้ สำหรับอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูงในไทย เช่น การเงิน ประกันภัย และสาธารณสุข ความสามารถอย่าง Agent Gateway และ Agent Identity มีความสำคัญเป็นพิเศษ

ขณะนี้เรากำลังวางแผน pilot กับลูกค้าไทยบางราย เพื่อย้าย agent prototype รุ่นแรกไปสู่โมเดลที่พร้อมใช้งานจริงมากขึ้น

## 2. AI Hypercomputer: TPU รุ่นที่ 8 มาถึงแล้ว

Google ประกาศเปิดตัว [TPU รุ่นที่ 8](https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/eighth-generation-tpu-agentic-era) โดยแยกออกเป็นชิปเฉพาะทาง 2 แบบ

### TPU 8t

ออกแบบมาสำหรับงาน training สามารถขยายได้ถึง 9,600 TPU และหน่วยความจำแบบ shared memory ขนาด 2 PB ภายใน superpod เดียว พร้อมการยกระดับทั้งด้านพลังประมวลผลและประสิทธิภาพพลังงานอย่างมีนัยสำคัญ

### TPU 8i

ออกแบบมาสำหรับงาน inference โดยสถาปัตยกรรมใหม่และ on-chip SRAM ที่มากขึ้น ช่วยยกระดับ price-performance สำหรับเวิร์กโหลด AI ใน production ได้อย่างชัดเจน

- **NVIDIA Vera Rubin NVL72** เข้าร่วมกับ Blackwell และ Hopper บน Google Cloud
- **N4A Axion instances** ให้ price-performance ดีกว่า x86 ที่ใกล้เคียงกันถึง 100%
- **C4N และ M4N** เพิ่มแบนด์วิดท์เครือข่ายต่อ vCPU
- **Managed Lustre** รองรับ throughput สูงถึง 10 TB ต่อวินาที
- **Rapid Storage** เพิ่มจาก 6 TB/sec เป็น 15 TB/sec
- **Virgo Network** เปิดตัว fabric รูปแบบใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ

### มุมมองของ Digigen สำหรับประเทศไทย

ธุรกิจไทยส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ในจุดที่ต้อง train frontier model ด้วยตัวเอง ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจมากกว่าคือเรื่องต้นทุนของ inference เพราะนั่นคือจุดที่ business case เริ่มชัดเจนขึ้น

หากคุณกำลังรัน customer support agent, document pipeline หรือเวิร์กโหลด AI ปริมาณสูง การปรับปรุงด้าน inference price-performance จะช่วยให้ economics ของการขึ้นระบบจริงดีขึ้นโดยตรง

เมื่อรวมกับ Bangkok region ของ Google แล้ว องค์กรไทยก็มีฐานที่แข็งแรงขึ้นสำหรับการรัน AI บน production ที่ทั้ง latency ต่ำและต้นทุนต่ำ

## 3. Agentic Data Cloud: จุดที่ข้อมูลพร้อมสำหรับการทำงานร่วมกับ Agent

Google กำลัง [ปรับโครงสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลใหม่](https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/whats-new-in-the-agentic-data-cloud) บนสมมติฐานสำคัญข้อหนึ่งว่า ผู้บริโภคหลักของข้อมูลระดับองค์กรในอนาคตจะไม่ได้มีแค่มนุษย์อีกต่อไป แต่รวมถึง agent ด้วย

- **Cross-Cloud Lakehouse** บน Apache Iceberg พร้อม zero-copy integration ข้ามแพลตฟอร์มหลัก
- **Lightning Engine for Apache Spark** ที่ให้ทั้งความเร็วและ price-performance ที่ดีขึ้น
- **Data Agent Kit** สำหรับการเขียนและทำงานร่วมกับ Gemini ใน notebooks, IDEs และ terminals
- **Knowledge Catalog** สำหรับสร้าง dynamic context graph ของทั้งองค์กร
- **Deep Research Agent** ที่เชื่อมข้อมูลแบบ structured และ unstructured จาก BigQuery

### มุมมองของ Digigen สำหรับประเทศไทย

นี่คือจุดที่องค์กรไทยมักติดขัด ข้อมูลกระจายอยู่ตามระบบ on-prem, ERP ภายในประเทศ, สเปรดชีต และฐานข้อมูลเก่า ๆ

Cross-Cloud Lakehouse และ Knowledge Catalog ช่วยลดความจำเป็นที่จะต้องทำโครงการ migration ขนาดใหญ่ก่อนที่ agent จะเริ่มใช้งานได้จริง คุณสามารถเก็บข้อมูลไว้ที่เดิม เติมบริบทธุรกิจลงไป และเปิดให้ agent เข้าถึงข้อมูลได้อย่างปลอดภัยมากขึ้น

สำหรับกลุ่มธุรกิจไทยที่ดำเนินงานครอบคลุมหลายประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ความยืดหยุ่นแบบนี้มีคุณค่าอย่างมาก

## 4. Agentic Defense: ความปลอดภัยสำหรับยุคของการโจมตีด้วย AI

Google กำลังเดินเกมอย่างจริงจังในด้าน [AI-powered security](https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/next26-redefining-security-for-the-ai-era-with-google-cloud-and-wiz) โดยผสาน Google Threat Intelligence, Security Operations และแพลตฟอร์ม Cloud และ AI Security ของ Wiz เข้าด้วยกัน

- **Dark Web Intelligence** สำหรับประเมินการเปิดเผยความเสี่ยง
- **Threat Hunting Agent**
- **Detection Engineering Agent**
- **Wiz AI Application Protection Platform**
- **Wiz Red, Blue, and Green Agents**
- **Google Cloud Fraud Defense**
- **Triage and Investigation Agent** ที่ช่วยให้วิเคราะห์ alert ได้เร็วขึ้น

### มุมมองของ Digigen สำหรับประเทศไทย

องค์กรไทยกำลังเผชิญกับฟิชชิง การฉ้อโกง และการโจมตีจากบอตที่ซับซ้อนมากขึ้น เรื่องความปลอดภัยในประกาศครั้งนี้ไม่ใช่แค่ประเด็นด้านภาพลักษณ์ แต่เป็นตัวคูณเชิงปฏิบัติการ โดยเฉพาะสำหรับทีมที่มีขนาดไม่ใหญ่

สำหรับธุรกิจที่ยังไม่มี SOC เต็มรูปแบบตลอด 24/7 ความสามารถด้าน AI-assisted investigation และ detection สามารถยกระดับความครอบคลุมได้อย่างมีนัยสำคัญ

ข้อควรพิจารณาในทางปฏิบัติคือ Wiz ยังคงเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์แยกต่างหาก ดังนั้นเรื่อง licensing ควรถูกนำมารวมในแผนการตัดสินใจตั้งแต่ต้น

## 5. Customer Experience และ Google Workspace

มี 2 ส่วนที่ได้รับการอัปเกรดอย่างน่าสนใจ

### Gemini for Customer Experience

- Agent สำหรับการช้อปปิ้งและการสั่งอาหาร
- Support agents และ Agent Assist
- Omnichannel Gateway
- เสียงหลายภาษาที่มี latency ต่ำ

### Workspace Intelligence

- AI Inbox และ AI Overviews ใน Gmail
- Ask Gemini ใน Google Chat
- Docs, Sheets และ Slides ที่มีความเป็น agentic มากขึ้น
- Google Drive Projects
- Workspace agent สำหรับงานข้ามแอป
- การย้ายจาก Microsoft 365 ที่เร็วขึ้น

### มุมมองของ Digigen สำหรับประเทศไทย

LINE ยังคงเป็นช่องทางหลักในประเทศไทย และนี่คือปัจจัยเฉพาะตลาดที่สำคัญ สำหรับธุรกิจไทยที่สื่อสารกับผู้บริโภคจำนวนมาก หลายกรณียังจำเป็นต้องมี integration layer เพิ่มเติมอยู่ดี

ในฝั่ง Workspace สิ่งที่น่าสนใจมากคือการพัฒนาด้าน migration เพราะสำหรับองค์กรที่กำลังเปรียบเทียบระหว่าง Google Workspace กับ Microsoft 365 กรอบการตัดสินใจได้เปลี่ยนไปแล้ว

## 6. อุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง และแนวทางด้านความเปิดกว้าง

สำหรับธนาคาร บริษัทประกัน และหน่วยงานภาครัฐในไทย เรื่องนี้มีความสำคัญมาก Google รองรับ Gemini 3 models ทั้งในสภาพแวดล้อมแบบ air-gapped และ connected แล้ว เมื่อรวมกับ sovereign cloud options ก็ช่วยลดหนึ่งในอุปสรรคสำคัญสุดท้ายของการใช้งานในองค์กรที่มีข้อกำกับเข้มงวด

Google ยังตอกย้ำจุดยืนเรื่อง openness อย่างชัดเจน โดยเปิดให้ใช้งาน Claude models บน Vertex AI ควบคู่กับ Gemini ทำให้ลูกค้ามีอิสระในการเลือกและผสมโมเดลได้มากขึ้น โดยไม่ต้องถูกผูกกับผู้ให้บริการรายเดียว

Recommended next steps

## สิ่งที่องค์กรไทยควรทำใน 90 วันข้างหน้า

1. **ตรวจสอบ agent experiments ที่มีอยู่ในปัจจุบัน** หากคุณมี prototype บน Make, n8n หรือ raw LLM APIs อยู่แล้ว ควรวางแผนเส้นทาง migration ไปสู่โมเดล production ที่มี governance มากขึ้น
2. **เริ่มต้นสร้าง Knowledge Catalog** จัดระเบียบบริบทของข้อมูลให้พร้อมก่อนขยายการใช้งาน agent
3. **ประเมินต้นทุน inference ตั้งแต่ตอนนี้** ทดสอบเปรียบเทียบเวิร์กโหลดปัจจุบันของคุณกับโครงสร้างพื้นฐานและตัวเลือกโมเดลใหม่
4. **กลับมาทบทวนการตัดสินใจเรื่อง Workspace** ไม่ว่าคุณจะอยู่ต่อหรือย้ายระบบ การเปรียบเทียบกับ Microsoft 365 ได้เปลี่ยนไปแล้ว
5. **มอง agentic security เป็นโครงสร้างพื้นฐานหลัก** การทดลองด้าน detection, response และ fraud defense ควรเริ่มตั้งแต่เนิ่น ๆ ไม่ใช่รอไว้ทีหลัง

## บทสรุป

Google Cloud Next ’26 คือสัญญาณที่ชัดที่สุดจนถึงตอนนี้ว่า บทสนทนาเรื่อง AI ในระดับองค์กรได้ข้ามพ้นคำถามว่า “ควรใช้หรือไม่” ไปสู่คำถามว่า “จะกำกับดูแลอย่างไรเมื่อขยายในระดับใหญ่” และสำหรับประเทศไทย จังหวะเวลานี้ถือว่าเหมาะสม เพราะเครื่องมือต่าง ๆ กำลังสุกงอมพอดีกับช่วงที่หลายองค์กรเริ่มพร้อมสำหรับการใช้งานจริงบน production

ที่ Digigen เราช่วยองค์กรไทยออกแบบ ติดตั้ง และกำกับดูแลโซลูชันด้าน Google Cloud, AI และ productivity หากคุณต้องการมุมมองที่ตรงไปตรงมาและใช้งานได้จริงสำหรับธุรกิจของคุณ เรายินดีพูดคุยด้วย

Agentic Enterprise เกิดขึ้นจริงแล้ว คำถามคือองค์กรของคุณจะเป็นผู้นำ หรือจะเป็นผู้ตาม

### พูดคุยกับ Digigen

Digigen คือ Google Cloud Partner และ Microsoft Solutions Partner ที่ตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ ให้บริการทั้งประเทศไทยและสิงคโปร์ เราช่วยองค์กรออกแบบ ติดตั้ง และกำกับดูแลโซลูชันด้าน AI, cloud และ productivity

ติดต่อเราได้ที่ [hello@digigen.io](mailto:hello@digigen.io) หรือเยี่ยมชม [digigen.io](https://digigen.io?hsLang=th)

สำหรับงานด้าน AI agent consulting ดูเพิ่มเติมได้ที่ [The Agentiv](https://theagentiv.com)

อ่านเพิ่มเติม

- [สรุป keynote ของ Google Cloud Next ’26 ฉบับเต็ม](https://cloud.google.com/blog/topics/google-cloud-next/welcome-to-google-cloud-next26)
- [Gemini Enterprise Agent Platform](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-gemini-enterprise-agent-platform)
- [สิ่งใหม่ใน Agentic Data Cloud](https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/whats-new-in-the-agentic-data-cloud)
- [AI Infrastructure at Next ’26](https://cloud.google.com/blog/products/compute/ai-infrastructure-at-next26)
- [นิยามความปลอดภัยใหม่สำหรับยุค AI](https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/next26-redefining-security-for-the-ai-era-with-google-cloud-and-wiz)
- [ประกาศเปิดตัว Workspace Intelligence](https://workspace.google.com/blog/product-announcements/introducing-workspace-intelligence)

![โอลิเวอร์ มัควิร์ธ](https://digigen.io/hubfs/HS-324.jpg)

ABOUT THE AUTHOR

### โอลิเวอร์ มัควิร์ธ

อ่านต่อ

## บทความที่เกี่ยวข้อง

[![Antigravity now included in Gemini Enterprise](https://digigen.io/hubfs/Antigravity%20enterprise.jpg)](https://digigen.io/th/blog/google-antigravity-gemini-enterprise?hsLang=th)

AI · Antigravity · Gemini Enterprise

### [Google Antigravity ใน Gemini Enterprise: เอเจนต์เขียนโค้ดพร้อมการกำกับดูแล | Digigen](https://digigen.io/th/blog/google-antigravity-gemini-enterprise?hsLang=th)

Google Antigravity รวมอยู่ในสมาชิก Gemini Enterprise ที่มีสิทธิ์แล้ว พร้อมส่วนขยาย IDE โควตาโทเค็นแบบรวมกลุ่ม และ Audit Log ส่วนกลาง ...

[อ่านบทความ →](https://digigen.io/th/blog/google-antigravity-gemini-enterprise?hsLang=th)

[![มี MFA แล้ว แต่ผู้โจมตีก็ยังล็อกอินเข้ามาได้อยู่ดี](https://digigen.io/hubfs/They%20Had%20MFA.%20The%20Attacker%20Logged%20In%20Anyway..png)](https://digigen.io/th/blog/they-had-mfa.-the-attacker-logged-in-anyway?hsLang=th)

M365 · Security

### [มี MFA แล้ว แต่ผู้โจมตีก็ยังล็อกอินเข้ามาได้อยู่ดี](https://digigen.io/th/blog/they-had-mfa.-the-attacker-logged-in-anyway?hsLang=th)

ผู้จัดจำหน่ายในกรุงเทพฯ เปิด MFA ทุกบัญชี แต่ผู้โจมตียังอ่านอีเมลได้สิบเอ็ดวันและโอนเงินออกไป 1.8 ล้านบาท เกิดอะไรขึ้นจริง ๆ ชั่วโมงแรกต้องทำอะไร และนาฬิกา 72 ...

[อ่านบทความ →](https://digigen.io/th/blog/they-had-mfa.-the-attacker-logged-in-anyway?hsLang=th)

[![Gemini Enterprise Agent Platform](https://digigen.io/hubfs/0_gemini_enterprise_agent_platform.max-2600x2600.jpg)](https://digigen.io/th/blog/gemini-enterprise-agent-platform-singapore-thailand-guide?hsLang=th)

Gemini · Agents

### [Gemini Enterprise Agent Platform: คู่มือสำหรับองค์กรในสิงคโปร์และไทย](https://digigen.io/th/blog/gemini-enterprise-agent-platform-singapore-thailand-guide?hsLang=th)

Digigen เจาะลึก Gemini Enterprise Agent Platform พร้อมส่วนเฉพาะสำหรับสิงคโปร์และไทย ครอบคลุม 4 เสาหลัก Build Scale Govern Optimize และแผน 90 วัน

[อ่านบทความ →](https://digigen.io/th/blog/gemini-enterprise-agent-platform-singapore-thailand-guide?hsLang=th)

[![Digigen logo](https://digigen.io/hs-fs/hubfs/raw_assets/public/digigen-digital-horizon-current/images/digigen-white.png?width=150&name=digigen-white.png)](https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins#home)

Cloud Solutions for the Always-On Digital Generation

### Home

[Home](https://digigen.io/?hsLang=th)[About us](https://digigen.io/about-us?hsLang=th)Careers[Our Services](https://digigen.io/google-cloud-partner-thailand?hsLang=th)

### Microsoft

[Microsoft 365](https://digigen.io/microsoft-365-thailand?hsLang=th)[Azure](https://digigen.io/microsoft-azure-thailand?hsLang=th)[Copilot](https://digigen.io/microsoft/copilot?hsLang=th)

### Google

[Google Workspace](https://digigen.io/google-workspace-thailand?hsLang=th)[Google Cloud](https://digigen.io/google-cloud-thailand?hsLang=th)[Local Billing](https://digigen.io/local-billing-google-workspace-thailand?hsLang=th)

### Resources

[Blog](https://digigen.io/blog?hsLang=th)[Contact Sales](https://digigen.io/contact-us?hsLang=th)[Support](https://digigen.io/contact-us?hsLang=th)

[LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/digigen-io)[LINE](https://lin.ee/oQnVd5k)[Facebook](https://www.facebook.com/profile.php?id=61560262746591)

©2026 Digigen Pte Ltd. & Growth Goats Co., Ltd. All rights reserved.

[Privacy Policy](https://digigen.io/legal/privacy-policy?hsLang=en)

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "โอลิเวอร์ มัควิร์ธ",
    "url" : "https://digigen.io/th/blog/author/โอลิเวอร์-มัควิร์ธ"
  },
  "dateModified" : "2026-10-08T01:42:52.892Z",
  "datePublished" : "2026-04-23T09:36:11.000Z",
  "headline" : "Google Cloud Next ’26 Recap for Thailand: ยุค Agentic AI เริ่มต้นแล้ว",
  "image" : [ "https://digigen.io/hubfs/IMG_1631.jpg" ],
  "mainEntityOfPage" : {
    "@id" : "https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins",
    "@type" : "WebPage"
  },
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "url" : "https://digigen.io/hubfs/Horizontal%20Digigen%20Logo%202025%20-%20Blue.png"
    },
    "name" : "Digigen "
  }
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://digigen.io/#website",
  "@type" : "WebSite",
  "alternateName" : "digigen.io",
  "inLanguage" : [ "en-TH", "th-TH", "en-SG" ],
  "name" : "Digigen",
  "publisher" : {
    "@id" : "https://digigen.io/#organization"
  },
  "url" : "https://digigen.io/"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://digigen.io/#organization",
  "@type" : "Organization",
  "alternateName" : "Digigen Pte Ltd",
  "areaServed" : [ {
    "@type" : "Country",
    "name" : "Thailand"
  }, {
    "@type" : "Country",
    "name" : "Singapore"
  } ],
  "description" : "บริษัทที่ปรึกษาด้านคลาวด์ AI และโซลูชันด้าน productivity ที่ตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ และให้บริการทั้งในประเทศไทยและสิงคโปร์ โดยเป็น Google Cloud Partner และ Microsoft Solutions Partner",
  "email" : "hello@digigen.io",
  "logo" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 104,
    "url" : "https://digigen.io/hs-fs/hubfs/Horizontal%20Digigen%20Logo%202025%20-%20Blue.png?width=300&height=104&name=Horizontal%20Digigen%20Logo%202025%20-%20Blue.png",
    "width" : 300
  },
  "name" : "Digigen",
  "sameAs" : [ "https://www.linkedin.com/company/digigen-io", "https://theagentiv.com" ],
  "url" : "https://digigen.io"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins",
  "@type" : "WebPage",
  "about" : {
    "@id" : "https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins#article"
  },
  "breadcrumb" : {
    "@id" : "https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins#breadcrumb"
  },
  "inLanguage" : "th-TH",
  "isPartOf" : {
    "@id" : "https://digigen.io/#website"
  },
  "name" : "Google Cloud Next ’26 Recap for Thailand: ยุค Agentic AI เริ่มต้นแล้ว",
  "url" : "https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins#article",
  "@type" : "BlogPosting",
  "about" : [ {
    "@type" : "Thing",
    "name" : "Google Cloud Next 2026"
  }, {
    "@type" : "Thing",
    "name" : "Gemini Enterprise Agent Platform"
  }, {
    "@type" : "Thing",
    "name" : "Agentic AI"
  }, {
    "@type" : "Thing",
    "name" : "Enterprise Cloud Computing"
  } ],
  "articleSection" : "Cloud Computing",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "email" : "hello@digigen.io",
    "jobTitle" : "Founder and Strategic Advisor",
    "name" : "Oliver Machwirth",
    "worksFor" : {
      "@id" : "https://digigen.io/#organization"
    }
  },
  "dateModified" : "2026-04-23T09:00:00+07:00",
  "datePublished" : "2026-04-23T09:00:00+07:00",
  "description" : "สรุปทุกประกาศสำคัญจาก Google Cloud Next ’26 สำหรับประเทศไทย ทั้ง Gemini Enterprise, TPU 8i, Agentic Defense และสิ่งที่ผู้บริหารไอทีไทยควรทำใน 90 วันข้างหน้า",
  "headline" : "Google Cloud Next ’26 Recap for Thailand: ยุค Agentic AI เริ่มต้นแล้ว",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 630,
    "url" : "https://46317244.fs1.hubspotusercontent-na2.net/hubfs/46317244/IMG_1631.jpg",
    "width" : 1200
  },
  "inLanguage" : "th-TH",
  "isPartOf" : {
    "@id" : "https://digigen.io/#website"
  },
  "keywords" : [ "Google Cloud Next 2026", "Gemini Enterprise", "Agentic AI Thailand", "TPU 8i", "Google Cloud Partner Thailand", "Agent Platform", "Workspace Intelligence", "Cloud Migration Thailand", "AI Agents Enterprise", "Digigen" ],
  "mainEntityOfPage" : {
    "@id" : "https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins"
  },
  "mentions" : [ {
    "@type" : "Organization",
    "name" : "Google Cloud",
    "url" : "https://cloud.google.com"
  }, {
    "@type" : "Organization",
    "name" : "Anthropic",
    "url" : "https://www.anthropic.com"
  }, {
    "@type" : "Organization",
    "name" : "NVIDIA",
    "url" : "https://www.nvidia.com"
  } ],
  "name" : "Google Cloud Next ’26: สิ่งที่องค์กรไทยต้องรู้เกี่ยวกับยุคของ Agentic AI",
  "publisher" : {
    "@id" : "https://digigen.io/#organization"
  },
  "url" : "https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins"
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins#breadcrumb",
  "@type" : "BreadcrumbList",
  "itemListElement" : [ {
    "@type" : "ListItem",
    "item" : "https://digigen.io/th",
    "name" : "หน้าแรก",
    "position" : 1
  }, {
    "@type" : "ListItem",
    "item" : "https://digigen.io/th/blog",
    "name" : "บทความ",
    "position" : 2
  }, {
    "@type" : "ListItem",
    "item" : "https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins",
    "name" : "Google Cloud Next ’26 Recap for Thailand",
    "position" : 3
  } ]
}
```

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@id" : "https://digigen.io/th/blog/google-cloud-next-26-recap-for-thailand-agentic-era-begins#faq",
  "@type" : "FAQPage",
  "mainEntity" : [ {
    "@type" : "Question",
    "acceptedAnswer" : {
      "@type" : "Answer",
      "text" : "Gemini Enterprise Agent Platform คือแพลตฟอร์มใหม่ของ Google Cloud สำหรับการสร้าง ขยาย ควบคุม และปรับแต่ง AI agents ในระดับองค์กรแบบครบวงจร โดยประกอบด้วย Agent Studio สำหรับการสร้าง agent แบบ low-code, Agent Registry สำหรับจัดทำแคตตาล็อก agent, Agent Identity ที่มี cryptographic IDs, Agent Gateway พร้อม Model Armor เพื่อป้องกันความเสี่ยง และ Agent Observability สำหรับการติดตามการทำงานใน production สำหรับองค์กรไทย แพลตฟอร์มนี้ช่วยสร้างกรอบ governance ที่จำเป็นต่อการนำ AI agents ไปใช้จริงในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง เช่น การเงิน ประกันภัย และสาธารณสุข"
    },
    "name" : "Gemini Enterprise Agent Platform ที่ประกาศใน Google Cloud Next ’26 คืออะไร"
  }, {
    "@type" : "Question",
    "acceptedAnswer" : {
      "@type" : "Answer",
      "text" : "TPU 8i มอบประสิทธิภาพด้านราคาในการทำ inference ที่ดีขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า สำหรับธุรกิจไทยที่รัน conversational AI ภาษาไทย, document processing pipelines หรือ customer support agents ในปริมาณสูง สิ่งนี้แปลตรงตัวเป็นต้นทุนการดำเนินงานที่ลดลง เมื่อรวมกับ Bangkok region ของ Google องค์กรไทยจึงมีทั้ง latency ต่ำและต้นทุน inference ที่แข่งขันได้มากขึ้นสำหรับการใช้งาน AI บน production"
    },
    "name" : "TPU 8i จะส่งผลต่อค่าใช้จ่ายด้าน AI inference ของธุรกิจไทยอย่างไร"
  }, {
    "@type" : "Question",
    "acceptedAnswer" : {
      "@type" : "Answer",
      "text" : "Cross-Cloud Lakehouse คือสถาปัตยกรรมข้อมูลใหม่ของ Google Cloud ที่ใช้ Apache Iceberg เป็นมาตรฐาน และเปิดให้องค์กร query ข้อมูลที่อยู่บน AWS หรือ Azure ได้โดยไม่ต้องย้ายข้อมูลออกมา พร้อม zero-copy integrations กับแพลตฟอร์มหลักหลายตัว สำหรับองค์กรไทยที่มีข้อมูลกระจายอยู่ใน SAP on-premise, ERP ภายในประเทศ, Google Sheets และฐานข้อมูล legacy การมาถึงของ Cross-Cloud Lakehouse ช่วยลดความจำเป็นในการทำโครงการย้ายข้อมูลขนาดใหญ่ก่อนเริ่มใช้งาน AI agents"
    },
    "name" : "Cross-Cloud Lakehouse คืออะไร และสำคัญต่อประเทศไทยอย่างไร"
  }, {
    "@type" : "Question",
    "acceptedAnswer" : {
      "@type" : "Answer",
      "text" : "Omnichannel Gateway ที่ประกาศใน Google Cloud Next ’26 รองรับ WhatsApp, SMS, RCS และ Voice แต่ยังไม่ได้รวม LINE แบบ native ในขณะนี้ เนื่องจาก LINE เป็นช่องทางสื่อสารหลักในประเทศไทย ธุรกิจที่สื่อสารกับผู้บริโภคจำนวนมากจึงยังอาจต้องมีชั้น integration เพิ่มเติมบน LINE Official Account เพื่อให้ตอบโจทย์การใช้งานจริงอย่างครบถ้วน"
    },
    "name" : "Omnichannel Gateway ของ Google Cloud รองรับ LINE สำหรับธุรกิจไทยหรือไม่"
  }, {
    "@type" : "Question",
    "acceptedAnswer" : {
      "@type" : "Answer",
      "text" : "องค์กรไทยควรเร่งดำเนินการ 5 เรื่องหลัก ได้แก่ 1) ตรวจสอบ agent experiments ที่สร้างบน Make, n8n หรือ LangChain และวางแผนย้ายไปยังแพลตฟอร์มที่มี governance สำหรับ production 2) เริ่มจัดโครงสร้าง semantic context ของข้อมูลตามแนวคิด Knowledge Catalog 3) benchmark ต้นทุน inference เทียบกับ TPU 8i และ Gemini 3.1 Flash 4) ทบทวนการตัดสินใจระหว่าง Microsoft 365 กับ Google Workspace อีกครั้งจากความสามารถใหม่ของ Workspace Intelligence และการ migration ที่เร็วขึ้น 5) เริ่ม pilot ด้าน AI-powered security หากทีม security operations ยังมีทรัพยากรจำกัด"
    },
    "name" : "องค์กรไทยควรทำอะไรใน 90 วันข้างหน้าจากประกาศใน Google Cloud Next ’26"
  }, {
    "@type" : "Question",
    "acceptedAnswer" : {
      "@type" : "Answer",
      "text" : "หลัง Google Cloud Next ’26, Vertex AI เปิดให้เข้าถึง Gemini 3.1 Pro ซึ่งเป็น flagship model ใหม่, Gemini 3.1 Flash Image สำหรับงานสร้างภาพ, Lyria 3 สำหรับงานสร้างเสียงระดับมืออาชีพ และโมเดลจาก Anthropic เช่น Claude Opus, Claude Sonnet และ Claude Haiku แนวทางแบบ multi-model นี้ช่วยให้องค์กรไทยเลือกใช้โมเดลตาม use case ได้โดยไม่ต้องผูกอยู่กับผู้ให้บริการรายเดียว"
    },
    "name" : "หลังงาน Next ’26 มี AI models ใดบ้างที่ใช้งานได้บน Google Cloud Vertex AI"
  }, {
    "@type" : "Question",
    "acceptedAnswer" : {
      "@type" : "Answer",
      "text" : "มีความเกี่ยวข้องอย่างมาก Google Cloud Agentic Defense ซึ่งผสาน Google Threat Intelligence, Security Operations และแพลตฟอร์มของ Wiz มีคุณค่าเป็นพิเศษสำหรับองค์กรไทยที่ยังไม่มีทีม SOC แบบ 24/7 เพราะช่วยให้การตรวจจับ วิเคราะห์ และตอบสนองต่อภัยคุกคามมีประสิทธิภาพขึ้นอย่างมาก ทั้งนี้ Wiz เป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์แยกต่างหาก และควรรวมเรื่อง licensing ไว้ในการวางแผนตั้งแต่ต้น"
    },
    "name" : "Agentic Defense ของ Google Cloud มีความเกี่ยวข้องกับองค์กรไทยที่ไม่มีทีม SOC 24/7 หรือไม่"
  } ]
}
```