Digigen Insights
Google Cloud Next ’26: สิ่งที่องค์กรไทยต้องรู้เกี่ยวกับยุคของ Agentic AI
เผยแพร่โดย Digigen | Google Cloud Partner สำหรับประเทศไทยและสิงคโปร์
บทสนทนาเรื่อง AI สำหรับองค์กรได้เปลี่ยนไปแล้ว และ Google Cloud Next ในปีนี้ได้ทำให้เห็นชัดเจนอย่างหนึ่งว่า ยุคของ Agentic AI ไม่ได้เป็นเพียงแนวคิดในเชิงทฤษฎีอีกต่อไป แต่กำลังเข้าสู่การใช้งานจริงในระดับปฏิบัติการ
Thomas Kurian เปิดงาน Google Cloud Next ’26 ที่ลาสเวกัสด้วยสารที่น่าจะส่งแรงสะเทือนไปยังห้องประชุมผู้บริหารตั้งแต่สาทรถึงสีลมในช่วงไตรมาสถัดไป “Agentic Enterprise” ไม่ใช่แค่สไลด์ใน roadmap deck อีกต่อไป แต่มันกำลังถูกนำไปใช้งานจริงในระดับขนาดใหญ่ และ Google Cloud ก็ได้ปรับตำแหน่งของทั้งแพลตฟอร์มใหม่ให้หมุนรอบแนวคิดนี้อย่างชัดเจน
หากคุณเป็น CIO, CTO หรือเจ้าของธุรกิจในไทยที่กำลังสงสัยว่าสิ่งนี้จะหมายถึงอะไรต่อการดำเนินงานของคุณในกรุงเทพฯ เชียงใหม่ หรือพื้นที่อุตสาหกรรมทั่วประเทศไทย บทความนี้จะช่วยอธิบายให้เห็นภาพ เราจะสรุปประกาศสำคัญ แปลงกระแสความตื่นเต้นให้เป็นความหมายเชิงปฏิบัติสำหรับตลาดไทย และแบ่งปันมุมมองอย่างตรงไปตรงมาของ Digigen ในฐานะ Google Cloud Partner ที่ทำงานกับองค์กรไทยอยู่ทุกวัน
ไปดูกันเลย
Headline
Gemini Enterprise กำลังก้าวขึ้นมาเป็นชั้นปฏิบัติการหลักของ AI สำหรับธุรกิจ
ประเด็นใหญ่จาก keynote ของ Kurian คือ Gemini Enterprise ได้กลายเป็นประตูหลักสู่ AI สำหรับทั้งพนักงานทุกคนและทุกปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าแล้ว มันไม่ได้ถูกวางตำแหน่งเป็นเพียงเครื่องมือแชตที่มีการควบคุมระดับองค์กรอีกต่อไป แต่ Google กำลังนิยามมันใหม่ให้เป็นเนื้อเยื่อเชื่อมต่อระหว่างข้อมูล คน แอปพลิเคชัน และเอเจนต์ของคุณ
สิ่งที่ยืนยันเรื่องนี้ได้ชัดเจนคือชุดตัวเลขที่ Google เปิดเผย ผู้ใช้งานแบบชำระเงินรายเดือนเติบโต 40% เมื่อเทียบไตรมาสต่อไตรมาสใน Q1 เกือบ 75% ของลูกค้า Google Cloud ใช้ผลิตภัณฑ์ AI ในสภาพแวดล้อมจริงแล้ว และมีลูกค้า 330 รายที่ประมวลผลเกินหนึ่งล้านล้านโทเคนต่อรายภายในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา
สำหรับประเทศไทย เรื่องนี้สำคัญเพราะเส้นโค้งการยอมรับที่เราเห็นจากลูกค้าของเราสอดคล้องกับภาพรวมระดับโลกอย่างมาก เมื่อหนึ่งปีก่อน องค์กรไทยยังอยู่ในช่วงทดลอง proof of concept แต่วันนี้คำถามเปลี่ยนเป็น จะนำ agent ไปใช้งานจริงอย่างไรโดยไม่สร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแล และคำตอบของ Google คือแพลตฟอร์มเดียวที่มี governance ชัดเจน แทนการต่อประกอบเครื่องมือหลายชิ้นเข้าด้วยกัน
1. Gemini Enterprise Agent Platform: แก่นแท้ของประกาศครั้งนี้
นี่คือประกาศที่จะส่งผลต่อธุรกิจไทยมากที่สุดในช่วง 12 เดือนข้างหน้า Gemini Enterprise Agent Platform ใหม่ ถูกสร้างขึ้นบน 4 เสาหลัก ได้แก่ build, scale, govern และ optimize
Build
- ADK พร้อม graph-based multi-agent logic
- Agent Studio สำหรับการสร้างแบบ low-code
- Agent Registry สำหรับจัดทำแคตตาล็อกของ agent และเครื่องมือ
- Marketplace ที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือ SaaS ชั้นนำ
- MCP รองรับการทำงานข้ามบริการต่าง ๆ ของ Google Cloud
Scale
- Agent-to-agent orchestration
- Cold start ระดับต่ำกว่าหนึ่งวินาที
- Long-running agents
- Secure sandboxes
- Memory Bank และ Memory Profiles
Govern
- Agent Identity พร้อม cryptographic IDs
- Agent Gateway พร้อม Model Armor
- Anomaly Detection
- Security dashboard ผ่าน Security Command Center
Optimize
- Observability พร้อม OTel telemetry
- Simulation ด้วย synthetic interactions
- Evaluation บน production traffic จริง
มุมมองของ Digigen สำหรับประเทศไทย
นี่คือก้าวสำคัญมาก องค์กรไทยจำนวนมากกำลังติดอยู่ระหว่างสองทางเลือกที่ไม่ดีนัก ทางแรกคือสร้าง agent แบบทดลองด้วยเครื่องมือ automation ต่าง ๆ ที่แทบไม่มี governance และอีกทางคือรอผู้ให้บริการระบบเดิมปล่อยโซลูชันที่ทั้งแพงและช้าเกินไปอีกหลายปี
Agent Platform เปิดทางเลือกที่สาม นั่นคือการสร้างบนรากฐานที่มี governance ชัดเจน มีระบบควบคุมความปลอดภัยที่ใช้งานได้จริง และทำให้คุณนำ agent เข้าสู่ production ในรูปแบบที่ทีม audit สามารถยอมรับได้ สำหรับอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูงในไทย เช่น การเงิน ประกันภัย และสาธารณสุข ความสามารถอย่าง Agent Gateway และ Agent Identity มีความสำคัญเป็นพิเศษ
ขณะนี้เรากำลังวางแผน pilot กับลูกค้าไทยบางราย เพื่อย้าย agent prototype รุ่นแรกไปสู่โมเดลที่พร้อมใช้งานจริงมากขึ้น
2. AI Hypercomputer: TPU รุ่นที่ 8 มาถึงแล้ว
Google ประกาศเปิดตัว TPU รุ่นที่ 8 โดยแยกออกเป็นชิปเฉพาะทาง 2 แบบ
TPU 8t
ออกแบบมาสำหรับงาน training สามารถขยายได้ถึง 9,600 TPU และหน่วยความจำแบบ shared memory ขนาด 2 PB ภายใน superpod เดียว พร้อมการยกระดับทั้งด้านพลังประมวลผลและประสิทธิภาพพลังงานอย่างมีนัยสำคัญ
TPU 8i
ออกแบบมาสำหรับงาน inference โดยสถาปัตยกรรมใหม่และ on-chip SRAM ที่มากขึ้น ช่วยยกระดับ price-performance สำหรับเวิร์กโหลด AI ใน production ได้อย่างชัดเจน
- NVIDIA Vera Rubin NVL72 เข้าร่วมกับ Blackwell และ Hopper บน Google Cloud
- N4A Axion instances ให้ price-performance ดีกว่า x86 ที่ใกล้เคียงกันถึง 100%
- C4N และ M4N เพิ่มแบนด์วิดท์เครือข่ายต่อ vCPU
- Managed Lustre รองรับ throughput สูงถึง 10 TB ต่อวินาที
- Rapid Storage เพิ่มจาก 6 TB/sec เป็น 15 TB/sec
- Virgo Network เปิดตัว fabric รูปแบบใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ
มุมมองของ Digigen สำหรับประเทศไทย
ธุรกิจไทยส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ในจุดที่ต้อง train frontier model ด้วยตัวเอง ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจมากกว่าคือเรื่องต้นทุนของ inference เพราะนั่นคือจุดที่ business case เริ่มชัดเจนขึ้น
หากคุณกำลังรัน customer support agent, document pipeline หรือเวิร์กโหลด AI ปริมาณสูง การปรับปรุงด้าน inference price-performance จะช่วยให้ economics ของการขึ้นระบบจริงดีขึ้นโดยตรง
เมื่อรวมกับ Bangkok region ของ Google แล้ว องค์กรไทยก็มีฐานที่แข็งแรงขึ้นสำหรับการรัน AI บน production ที่ทั้ง latency ต่ำและต้นทุนต่ำ
3. Agentic Data Cloud: จุดที่ข้อมูลพร้อมสำหรับการทำงานร่วมกับ Agent
Google กำลัง ปรับโครงสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลใหม่ บนสมมติฐานสำคัญข้อหนึ่งว่า ผู้บริโภคหลักของข้อมูลระดับองค์กรในอนาคตจะไม่ได้มีแค่มนุษย์อีกต่อไป แต่รวมถึง agent ด้วย
- Cross-Cloud Lakehouse บน Apache Iceberg พร้อม zero-copy integration ข้ามแพลตฟอร์มหลัก
- Lightning Engine for Apache Spark ที่ให้ทั้งความเร็วและ price-performance ที่ดีขึ้น
- Data Agent Kit สำหรับการเขียนและทำงานร่วมกับ Gemini ใน notebooks, IDEs และ terminals
- Knowledge Catalog สำหรับสร้าง dynamic context graph ของทั้งองค์กร
- Deep Research Agent ที่เชื่อมข้อมูลแบบ structured และ unstructured จาก BigQuery
มุมมองของ Digigen สำหรับประเทศไทย
นี่คือจุดที่องค์กรไทยมักติดขัด ข้อมูลกระจายอยู่ตามระบบ on-prem, ERP ภายในประเทศ, สเปรดชีต และฐานข้อมูลเก่า ๆ
Cross-Cloud Lakehouse และ Knowledge Catalog ช่วยลดความจำเป็นที่จะต้องทำโครงการ migration ขนาดใหญ่ก่อนที่ agent จะเริ่มใช้งานได้จริง คุณสามารถเก็บข้อมูลไว้ที่เดิม เติมบริบทธุรกิจลงไป และเปิดให้ agent เข้าถึงข้อมูลได้อย่างปลอดภัยมากขึ้น
สำหรับกลุ่มธุรกิจไทยที่ดำเนินงานครอบคลุมหลายประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ความยืดหยุ่นแบบนี้มีคุณค่าอย่างมาก
4. Agentic Defense: ความปลอดภัยสำหรับยุคของการโจมตีด้วย AI
Google กำลังเดินเกมอย่างจริงจังในด้าน AI-powered security โดยผสาน Google Threat Intelligence, Security Operations และแพลตฟอร์ม Cloud และ AI Security ของ Wiz เข้าด้วยกัน
- Dark Web Intelligence สำหรับประเมินการเปิดเผยความเสี่ยง
- Threat Hunting Agent
- Detection Engineering Agent
- Wiz AI Application Protection Platform
- Wiz Red, Blue, and Green Agents
- Google Cloud Fraud Defense
- Triage and Investigation Agent ที่ช่วยให้วิเคราะห์ alert ได้เร็วขึ้น
มุมมองของ Digigen สำหรับประเทศไทย
องค์กรไทยกำลังเผชิญกับฟิชชิง การฉ้อโกง และการโจมตีจากบอตที่ซับซ้อนมากขึ้น เรื่องความปลอดภัยในประกาศครั้งนี้ไม่ใช่แค่ประเด็นด้านภาพลักษณ์ แต่เป็นตัวคูณเชิงปฏิบัติการ โดยเฉพาะสำหรับทีมที่มีขนาดไม่ใหญ่
สำหรับธุรกิจที่ยังไม่มี SOC เต็มรูปแบบตลอด 24/7 ความสามารถด้าน AI-assisted investigation และ detection สามารถยกระดับความครอบคลุมได้อย่างมีนัยสำคัญ
ข้อควรพิจารณาในทางปฏิบัติคือ Wiz ยังคงเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์แยกต่างหาก ดังนั้นเรื่อง licensing ควรถูกนำมารวมในแผนการตัดสินใจตั้งแต่ต้น
5. Customer Experience และ Google Workspace
มี 2 ส่วนที่ได้รับการอัปเกรดอย่างน่าสนใจ
Gemini for Customer Experience
- Agent สำหรับการช้อปปิ้งและการสั่งอาหาร
- Support agents และ Agent Assist
- Omnichannel Gateway
- เสียงหลายภาษาที่มี latency ต่ำ
Workspace Intelligence
- AI Inbox และ AI Overviews ใน Gmail
- Ask Gemini ใน Google Chat
- Docs, Sheets และ Slides ที่มีความเป็น agentic มากขึ้น
- Google Drive Projects
- Workspace agent สำหรับงานข้ามแอป
- การย้ายจาก Microsoft 365 ที่เร็วขึ้น
มุมมองของ Digigen สำหรับประเทศไทย
LINE ยังคงเป็นช่องทางหลักในประเทศไทย และนี่คือปัจจัยเฉพาะตลาดที่สำคัญ สำหรับธุรกิจไทยที่สื่อสารกับผู้บริโภคจำนวนมาก หลายกรณียังจำเป็นต้องมี integration layer เพิ่มเติมอยู่ดี
ในฝั่ง Workspace สิ่งที่น่าสนใจมากคือการพัฒนาด้าน migration เพราะสำหรับองค์กรที่กำลังเปรียบเทียบระหว่าง Google Workspace กับ Microsoft 365 กรอบการตัดสินใจได้เปลี่ยนไปแล้ว
6. อุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง และแนวทางด้านความเปิดกว้าง
สำหรับธนาคาร บริษัทประกัน และหน่วยงานภาครัฐในไทย เรื่องนี้มีความสำคัญมาก Google รองรับ Gemini 3 models ทั้งในสภาพแวดล้อมแบบ air-gapped และ connected แล้ว เมื่อรวมกับ sovereign cloud options ก็ช่วยลดหนึ่งในอุปสรรคสำคัญสุดท้ายของการใช้งานในองค์กรที่มีข้อกำกับเข้มงวด
Google ยังตอกย้ำจุดยืนเรื่อง openness อย่างชัดเจน โดยเปิดให้ใช้งาน Claude models บน Vertex AI ควบคู่กับ Gemini ทำให้ลูกค้ามีอิสระในการเลือกและผสมโมเดลได้มากขึ้น โดยไม่ต้องถูกผูกกับผู้ให้บริการรายเดียว
Recommended next steps
สิ่งที่องค์กรไทยควรทำใน 90 วันข้างหน้า
- ตรวจสอบ agent experiments ที่มีอยู่ในปัจจุบัน หากคุณมี prototype บน Make, n8n หรือ raw LLM APIs อยู่แล้ว ควรวางแผนเส้นทาง migration ไปสู่โมเดล production ที่มี governance มากขึ้น
- เริ่มต้นสร้าง Knowledge Catalog จัดระเบียบบริบทของข้อมูลให้พร้อมก่อนขยายการใช้งาน agent
- ประเมินต้นทุน inference ตั้งแต่ตอนนี้ ทดสอบเปรียบเทียบเวิร์กโหลดปัจจุบันของคุณกับโครงสร้างพื้นฐานและตัวเลือกโมเดลใหม่
- กลับมาทบทวนการตัดสินใจเรื่อง Workspace ไม่ว่าคุณจะอยู่ต่อหรือย้ายระบบ การเปรียบเทียบกับ Microsoft 365 ได้เปลี่ยนไปแล้ว
- มอง agentic security เป็นโครงสร้างพื้นฐานหลัก การทดลองด้าน detection, response และ fraud defense ควรเริ่มตั้งแต่เนิ่น ๆ ไม่ใช่รอไว้ทีหลัง
บทสรุป
Google Cloud Next ’26 คือสัญญาณที่ชัดที่สุดจนถึงตอนนี้ว่า บทสนทนาเรื่อง AI ในระดับองค์กรได้ข้ามพ้นคำถามว่า “ควรใช้หรือไม่” ไปสู่คำถามว่า “จะกำกับดูแลอย่างไรเมื่อขยายในระดับใหญ่” และสำหรับประเทศไทย จังหวะเวลานี้ถือว่าเหมาะสม เพราะเครื่องมือต่าง ๆ กำลังสุกงอมพอดีกับช่วงที่หลายองค์กรเริ่มพร้อมสำหรับการใช้งานจริงบน production
ที่ Digigen เราช่วยองค์กรไทยออกแบบ ติดตั้ง และกำกับดูแลโซลูชันด้าน Google Cloud, AI และ productivity หากคุณต้องการมุมมองที่ตรงไปตรงมาและใช้งานได้จริงสำหรับธุรกิจของคุณ เรายินดีพูดคุยด้วย
Agentic Enterprise เกิดขึ้นจริงแล้ว คำถามคือองค์กรของคุณจะเป็นผู้นำ หรือจะเป็นผู้ตาม
พูดคุยกับ Digigen
Digigen คือ Google Cloud Partner และ Microsoft Solutions Partner ที่ตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ ให้บริการทั้งประเทศไทยและสิงคโปร์ เราช่วยองค์กรออกแบบ ติดตั้ง และกำกับดูแลโซลูชันด้าน AI, cloud และ productivity
ติดต่อเราได้ที่ hello@digigen.io หรือเยี่ยมชม digigen.io
สำหรับงานด้าน AI agent consulting ดูเพิ่มเติมได้ที่ The Agentiv
