เมื่อปีที่แล้วใน Google Cloud Next '25 คำถามหลักคือ "ลองจินตนาการอนาคตใหม่ของ AI" แต่ในปีนี้ที่ Next '26 คำถามคมขึ้นชัดเจน นั่นคือ คุณจะนำ AI เข้าสู่การใช้งานจริงทั่วทั้งองค์กรของคุณได้อย่างไร
คำตอบจาก Thomas Kurian ซีอีโอของ Google Cloud ตรงไปตรงมา คุณจำเป็นต้องมีสแตกที่เป็นหนึ่งเดียวกัน ตั้งแต่ชิปที่ออกแบบมาเพื่อโมเดล โมเดลที่ถูกหล่อเลี้ยงด้วยข้อมูลของคุณ ตลอดจนเอเจนต์และแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นบนโมเดลเหล่านั้น และทั้งหมดนี้ถูกปกป้องโดยโครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน ดังที่ Sundar Pichai กล่าวไว้ในช่วงเปิดงานว่า Google มีวินัยที่จะเป็น "ลูกค้าหมายเลขศูนย์" ของเทคโนโลยีตัวเองเสมอ และสแตกเดียวกันนี้คือสิ่งที่ขับเคลื่อน Search, YouTube, Chrome และ Android ตอนนี้ถูกส่งต่อให้กับองค์กรทั่วโลก
สำหรับองค์กรในไทยและสิงคโปร์ คีย์โน้ต Day 1 ครั้งนี้มีเนื้อหาแน่น เปลี่ยนแปลงเร็ว และคุ้มค่าที่จะค่อย ๆ ทำความเข้าใจ ด้านล่างนี้คือทุกสิ่งที่ถูกประกาศ ความหมายต่อภูมิภาคของเรา และมุมมองของ Digigen ว่าควรลงมือทำอย่างไรต่อไป
Gemini Enterprise ระบบครบวงจรสำหรับยุค Agentic
ตลอดสแตกที่เป็นหนึ่งเดียวของ Google นั้น Gemini Enterprise ถูกวางตำแหน่งใหม่ในฐานะเนื้อเยื่อเชื่อมต่อระหว่างข้อมูล คน และเป้าหมายของคุณ ไม่ใช่แค่เครื่องมือแชตที่เพิ่มฟีเจอร์ระดับองค์กรเข้ามา แต่เป็นชั้นปฏิบัติการที่ผูกความฉลาดของ AI กับระบบ automation เข้าด้วยกันในทุกชั้นของธุรกิจ
สำหรับลูกค้าของเราในกรุงเทพฯและสิงคโปร์ การวางตำแหน่งแบบนี้มีความหมายมาก องค์กรส่วนใหญ่ที่เราพูดคุยด้วยไม่ได้ติดอยู่ที่คำถามว่าจะเลือกโมเดลใด แต่ติดอยู่ที่ว่าจะนำ AI ไปใช้งานจริงอย่างปลอดภัยได้อย่างไร จะสังเกตการณ์ในระบบ production อย่างไร จะอธิบายให้คณะกรรมการตรวจสอบเข้าใจอย่างไร และจะปรับปรุงให้ดีขึ้นเรื่อย ๆ ได้อย่างไร Gemini Enterprise คือคำตอบที่มีโครงสร้างชัดเจนของ Google ต่อทั้งสี่คำถามนี้
Gemini Enterprise Agent Platform
Gemini Enterprise Agent Platform คือศูนย์กลางสำหรับการสร้าง ขยายขนาด กำกับดูแล และปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI agent ในฐานะวิวัฒนาการต่อจาก Vertex AI แพลตฟอร์มนี้สร้างอยู่บนโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำของ Google และผสานเข้ากับขีดความสามารถด้านข้อมูลและความปลอดภัยอย่างลึกซึ้ง นี่คือรากฐานของ Agentic Enterprise ที่แท้จริง
Build
เลือกสภาพแวดล้อมที่เหมาะกับงาน ตั้งแต่ Agent Studio แบบ low-code ที่ใช้งานผ่านอินเทอร์เฟซภาพ ไปจนถึง ADK (Agent Development Kit) ที่เป็น code-first สำหรับนักพัฒนา พร้อมความสามารถ AI-native ที่ช่วยให้ส่ง agent ระดับ production ออกได้เร็วขึ้น
Scale
Agent Runtime ที่ออกแบบใหม่ รองรับ long-running agents ที่ทำงานต่อเนื่องหลายวันโดยรักษา state ไว้ตลอด พร้อม Memory Bank สำหรับบริบทระยะยาวที่คงทนถาวร
Govern
การควบคุมจากศูนย์กลางผ่าน Agent Identity, Agent Registry และ Agent Gateway ทำให้ทุก agent มีตัวตนที่ติดตามได้และทำงานภายในกรอบที่กำหนด รวมถึง agent จากพาร์ตเนอร์ในระบบนิเวศของ Google ด้วย
Optimize
Agent Simulation, Agent Evaluation และ Agent Observability ให้ภาพการทำงานของ agent อย่างละเอียดทั้งเส้นทางการทำงานและกระบวนการคิดแบบเรียลไทม์ เพื่อให้แน่ใจว่า agent ของคุณบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้เสมอ
มุมมองของ Digigen สำหรับภูมิภาคของเรา
สำหรับสถาบันการเงินที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลของ MAS ในสิงคโปร์ และสถาบันที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลของธนาคารแห่งประเทศไทย เสาหลัก Govern คือเรื่องที่สำคัญที่สุด การมี Agent Identity ที่มาพร้อม cryptographic ID บวกกับ Agent Gateway ที่มี Model Armor ป้องกัน prompt injection บวกกับ Security Command Center ทั้งหมดนี้รวมกันเป็นสถาปัตยกรรมที่นำไปนำเสนอต่อคณะกรรมการความเสี่ยงได้อย่างมั่นใจ
หากต้องการเจาะลึก Agent Platform พร้อมส่วนเฉพาะสำหรับสิงคโปร์และไทย อ่านได้ที่คู่มือฉบับสมบูรณ์ของเรา
Gemini Enterprise app
Thomas อธิบาย Gemini Enterprise app ว่าเป็นสภาพแวดล้อมหลักที่ธุรกิจของคุณดำเนินการอยู่จริง ๆ ทุกวัน ที่ซึ่งพนักงานโดยเฉพาะคนที่ไม่ใช่สาย technical สามารถถามคำถามกับ enterprise agent สร้างสื่อด้วย generative AI ใช้งาน agent สำเร็จรูป หรือสร้าง agent ของตัวเองผ่านการสนทนาภาษาธรรมชาติ ทั้งหมดนี้มาพร้อมระบบกำกับดูแล การปฏิบัติตามข้อกำหนด และความปลอดภัยตั้งแต่ในตัว
สิ่งที่เพิ่มเข้ามาใหม่ในอินเทอร์เฟซหลักนี้:
- Gemini Enterprise Projects ให้ agent ของคุณมีหน่วยความจำถาวร
- Deep Think รับมือกับความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อนที่สุด โดยไม่เกิดปัญหาบริบทปนเปื้อน
- การทำงานร่วมกับ Microsoft 365 ทำให้ส่งออกเอกสารที่สร้างจาก Canvas เป็นไฟล์ Microsoft Office ได้ง่าย
เพื่อแสดงให้เห็นถึงพลังของแพลตฟอร์มนี้ Shaun White เจ้าของเหรียญทองโอลิมปิก 3 สมัยขึ้นเวที เขาเล่าถึงวิธีฝึกซ้อมแบบเดิม ๆ ที่ใช้แค่กล้องวิดีโอกับการคาดเดาเอา หลังจากเล่นท่ายาก ๆ เสร็จก็ดูเทปและพยายามคิดว่าจะแก้อย่างไร ร่วมกับ Jason Davenport, Tech Lead จาก Google Cloud ทั้งคู่สาธิตโมเดลที่สร้างร่วมกับ Google DeepMind ที่ติดตามร่างกายของนักกีฬาในมิติ 3D จากวิดีโอ 2D เพียงไฟล์เดียว ช่วยให้ Shaun เข้าใจฟิสิกส์ของท่าที่เล่น ไม่ต้องอาศัยสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป
มุมมองของ Digigen สำหรับภูมิภาคของเรา
สำหรับองค์กรในไทยและสิงคโปร์ที่กำลังชั่งน้ำหนักระหว่าง Microsoft 365 กับ Google Workspace การที่ Canvas สามารถส่งออกเป็นไฟล์ Microsoft 365 ได้ ช่วยปลดล็อกข้อโต้แย้งสำคัญที่ว่า "ทีมเรายังต้องใช้ Word อยู่" เมื่อรวมกับ Workspace Intelligence (อ่านได้ในส่วนถัดไป) สมการการตัดสินใจในการย้ายระบบเปลี่ยนไปอย่างมีนัยสำคัญ และเรากำลังได้รับการสอบถามจากลูกค้าไทยที่กำลังทบทวนเรื่องนี้อยู่
AI Hypercomputer
Amin Vadhat รองประธานอาวุโสและหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีด้าน AI และโครงสร้างพื้นฐาน เดินผ่านการอัปเกรดของ AI Hypercomputer ซึ่งเป็นชั้น supercomputing ที่รวมเป็นหนึ่งเดียวอยู่เบื้องหลังทุก workload ของ AI บน Google Cloud หัวข้อหลักคือ TPU รุ่นที่ 8 ที่ Amin เรียกมันว่า "งานศิลปะที่สวยงาม" และเนื่องจากความต้องการของ training และ serving แยกออกจากกันโดยสิ้นเชิง TPU ตระกูลใหม่จึงเปิดตัวเป็นชิป 2 ตัวที่ออกแบบมาเฉพาะทาง
TPU 8t
เทคโนโลยี Inter-Chip Interconnect (ICI) ใหม่ ขยายได้ถึง 9,600 TPUs และหน่วยความจำแบบ shared ขนาด 2 PB ในซูเปอร์พอดเดียว มีพลังประมวลผลมากกว่า Ironwood ถึง 3 เท่า และให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีกว่าเดิมสูงสุด 2 เท่า
TPU 8i
โทโพโลยี Boardfly ใหม่ เชื่อมต่อ 1,152 TPUs โดยตรงในพอดเดียว มี on-chip SRAM มากขึ้น 3 เท่า และ Collectives Acceleration Engine ที่เพิ่มประสิทธิภาพต่อราคาด้าน inference สูงขึ้น 80% เทียบกับรุ่นก่อน
ส่วนอื่น ๆ ของ AI Hypercomputer:
- หน่วยประมวลผล Google Cloud Axion N4A ที่เป็น Arm-based เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว
- NVIDIA Vera Rubin NVL72 กำลังจะมา โดย Google Cloud จะเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มแรกที่ให้บริการ
- Virgo Network เพิ่มการเชื่อมต่อเป็น 2 เท่า เพื่อขยายงาน training นอกเหนือจาก superpod ของ AI Hypercomputer
- Managed Lustre รองรับ throughput สูงสุดในอุตสาหกรรมที่ 10 TB ต่อวินาที
มุมมองของ Digigen สำหรับภูมิภาคของเรา
องค์กรส่วนใหญ่ในกรุงเทพฯและสิงคโปร์ไม่ได้กำลัง train โมเดลระดับ frontier ตัวเลขที่สำคัญสำหรับภูมิภาคของเราคือการปรับปรุง inference price-performance ขึ้น 80% บน TPU 8i ที่ส่งผลโดยตรงต่อบรรทัดสุดท้ายในงบกำไรขาดทุน ไม่ว่าจะเป็น customer support ภาษาไทย การประมวลผลเอกสาร หรือเครื่องมือแนะนำสินค้าสำหรับร้านค้าปลีกในสิงคโปร์
เมื่อรวมกับ asia-southeast1 (สิงคโปร์) และ asia-southeast7 (กรุงเทพฯ) ของ Google สมการต้นทุนสำหรับการรัน AI ในระดับ production ในภูมิภาคของเราดีขึ้นอย่างชัดเจน
Agentic Data Cloud
Karthik Narain หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์และธุรกิจ พูดได้ตรงประเด็นว่า การให้เหตุผลโดยไม่มีบริบทก็เป็นเพียงการเดา Google ได้ออกแบบแพลตฟอร์มข้อมูลใหม่ทั้งหมด รอบแนวคิดที่ว่า agent ต้องการข้อมูลในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ต้องการ คือต้องมีบริบทเชิงความหมายแนบมาด้วย และพวกเขาเรียกชื่อใหม่ว่า Agentic Data Cloud
สร้าง dynamic context graph ที่รวมเป็นหนึ่งเดียวของทั้งธุรกิจของคุณ Smart Storage และ Object Context API จะติด tag และเพิ่มข้อมูล metadata ให้ไฟล์ใน Cloud Storage โดยอัตโนมัติก่อนที่ agent จะแตะต้อง พร้อมเชื่อมต่อกับ Deep Research Agent ของ Gemini
ประสบการณ์ data science authoring ที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini ใน IDE, Notebook และ agentic terminal รองรับการพัฒนาแบบอิงเจตนา (intent-driven) ทั้ง Python, Spark และ SQL
เอนจิน Apache Spark แบบ serverless และเรียลไทม์ที่เร็วกว่าโอเพ่นซอร์สสูงสุด 4.5 เท่า และให้ price-performance ดีกว่าคู่แข่งรายใหญ่ในตลาดสูงสุด 2 เท่า สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
สร้างบน Apache Iceberg ให้คุณ query ข้อมูลที่อยู่บน AWS หรือ Azure ได้โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล เปิดทางให้ agent เข้าถึงข้อมูลกระจายของคุณแบบ zero-copy
มุมมองของ Digigen สำหรับภูมิภาคของเรา
สำหรับกลุ่มธุรกิจไทยและธุรกิจที่มีสำนักงานใหญ่ในสิงคโปร์ ที่มีการดำเนินงานครอบคลุมอินโดนีเซีย มาเลเซีย ไทย และฟิลิปปินส์ Cross-Cloud Lakehouse คือประกาศที่มีประโยชน์ที่สุดในคีย์โน้ตทั้งหมดนี้ คุณเก็บข้อมูลไว้ในประเทศที่ PDPA และกฎเกณฑ์ของแต่ละประเทศกำหนดได้ และยังให้ agent ใช้ข้อมูลทั้งหมดในการให้เหตุผลได้พร้อมกัน
สำหรับองค์กรไทยที่มีข้อมูลกระจายอยู่ทั้งใน SAP แบบ on-premise, ระบบ ERP ภาษาไทย, Google Sheets และฐานข้อมูล Oracle เก่า ๆ Knowledge Catalog ช่วยลดความจำเป็นที่ต้องทำโครงการ migration ข้อมูลขนาดใหญ่ก่อนถึงจะใช้ agent ได้จริง
Agentic Defense
Francis deSouza, COO และ President of Security Products พูดตรงไปตรงมา นักวิเคราะห์มนุษย์ตามไม่ทันการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระบบรักษาความปลอดภัยจึงต้องกลายเป็นพลังที่ทำงานอัตโนมัติและตอบสนองได้เร็วกว่าตัวภัยคุกคามเอง
3 agent ใหม่ใน Google Security Operations:
- Threat Hunting agent ออกล่าหารูปแบบการโจมตีใหม่ ๆ เชิงรุก รวมถึงพฤติกรรมของผู้บุกรุกที่หลบเลี่ยงระบบป้องกันแบบเดิม ขณะนี้อยู่ในช่วง preview
- Detection Engineering agent ระบุช่องว่างในการตรวจจับ และสร้างกฎตรวจจับใหม่สำหรับสถานการณ์ภัยคุกคาม ขณะนี้อยู่ในช่วง preview
- Third-Party Context agent เพิ่มข้อมูลบริบทจากแหล่งภายนอกเข้ามาในกระบวนการทำงาน เร็ว ๆ นี้จะเข้าสู่ช่วง preview
นอกจากนี้ คุณสามารถสร้าง security agent ของตัวเองได้ ผ่าน Google Cloud MCP server แบบ remote ที่รองรับ Google Security Operations แล้ว (ปัจจุบันเปิดใช้ทั่วไป) และเข้าถึงผ่านอินเทอร์เฟซแชตของ Google Security Operations (ปัจจุบันอยู่ในช่วง preview)
จาก Wiz ซึ่งตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Google Cloud แล้ว มีความสามารถใหม่หลายอย่างที่น่าจับตา:
- การปกป้องแอปที่สร้างจาก vibe coding ด้วย Wiz scanning ที่ผสานเข้ากับแพลตฟอร์ม Lovable โดยตรง เปิดใช้งานทั่วไปในเดือนพฤษภาคม
- การปกป้องโค้ดที่ AI สร้าง ผ่าน security hook แบบ inline ที่ผสานเข้ากับ IDE และ workflow ของ agent โดยตรง
- การแก้ไขช่องโหว่โดย agent ผ่าน Wiz Skills ที่เพิ่มความสามารถด้านบริบทเต็มจาก code-to-cloud ให้กับ coding agent
- AI-Bill of Materials (AI-BOM) จัดทำบัญชีกรอบงาน AI โมเดล และส่วนขยาย IDE ทั้งหมดในสภาพแวดล้อมของคุณโดยอัตโนมัติ
- Google Cloud Fraud Defense วิวัฒนาการของ reCAPTCHA ออกแบบมาเพื่อแยกแยะความถูกต้องและการได้รับอนุญาตของบอต มนุษย์ และ agent เปิดใช้งานทั่วไปแล้ว
มุมมองของ Digigen สำหรับภูมิภาคของเรา
สำหรับธนาคารไทยและแพลตฟอร์ม digital banking ในสิงคโปร์ที่กำลังเผชิญกับการฉ้อโกงด้วย deepfake และ AI ที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ Google Cloud Fraud Defense จะมีความสำคัญอย่างรวดเร็ว การแยกแยะระหว่างบอต มนุษย์ และ agent ไม่ใช่ปัญหาในอนาคตอีกต่อไป มันเป็นความเป็นจริงในการดำเนินงานทุกวัน
สำหรับองค์กรในภูมิภาคของเราที่ไม่มีทีม SOC ตลอด 24 ชั่วโมง Threat Hunting agent และ Detection Engineering agent ที่ทำงานอัตโนมัติ คือเครื่องทุ่นแรงที่แท้จริง สำนักงาน CSA ของสิงคโปร์ตั้งความคาดหวังด้านความปลอดภัยสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว และธนาคารแห่งประเทศไทยส่งสัญญาณเข้มงวดขึ้นเรื่องการบริหารความเสี่ยงด้าน AI ระบบป้องกันแบบ agentic นี้ตอบโจทย์ทั้งสองทางอย่างตรงประเด็น
Workspace Intelligence
Yulie Kwon Kim, VP ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Google Workspace อธิบายว่า Workspace Intelligence คือชั้นความฉลาดเชิงความหมายที่รวมเป็นหนึ่งเดียว และทำงานอยู่ภายในทุกแอปของ Workspace มันเชื่อมจุดต่าง ๆ ในการทำงาน ลำดับความสำคัญ และคนที่คุณทำงานด้วย แล้วปล่อยให้ AI รับภาระงานหนักแทน
Ask Gemini ใน Google Chat
สังเคราะห์ข้อมูล ดึงข้อมูลเชิงลึก และค้นหาข้อมูลโครงการจากทั่ว Workspace ได้จากหน้าต่าง Chat โดยตรง พร้อมสรุปงานประจำวันแบบเชิงรุก และยังลงมือทำต่อได้ทันที เช่น นัดประชุมในปฏิทิน หรือสร้าง Google Doc
การสร้างเนื้อหาที่ออกแบบใหม่
Docs, Sheets และ Slides ใช้ Workspace Intelligence ในการสังเคราะห์ข้อมูลและสร้างฉบับร่างที่จัดรูปแบบมาอย่างเป็นมืออาชีพ ตรงตามน้ำเสียง สไตล์ และแบรนด์ของคุณ
AI Inbox และ AI Overviews ใน Gmail
ผู้ช่วยกล่องจดหมายส่วนตัวที่ทำงานเชิงรุก ขับเคลื่อนด้วย Gemini
Google Drive Projects
จัดระเบียบไฟล์และอีเมลของทีมโดยอัตโนมัติ เพื่อบริหาร workflow สร้างเนื้อหา และให้คำตอบเฉพาะเจาะจงบนพื้นฐานของบริบทโครงการที่ครบถ้วน เปลี่ยน Drive ให้เป็นผู้ร่วมงานที่ active
Workspace agent ใน Gemini Enterprise
ทำงานหลายขั้นที่ซับซ้อนข้ามแอปของ Google Workspace ได้โดยไม่ต้องออกจาก Gemini Enterprise สะพานที่เชื่อม AI agent ของคุณกับสภาพแวดล้อมการทำงานประจำวัน
มุมมองของ Digigen สำหรับภูมิภาคของเรา
เมื่อรวมกับการทำงานร่วมกับ Microsoft 365 ที่เพิ่งเปิดตัว และ Rapid Enterprise Migration ที่เร็วขึ้น 5 เท่า Workspace Intelligence ปรับสมการการตัดสินใจด้านการทำงานสำหรับองค์กรในไทยและสิงคโปร์ที่ยังใช้ Microsoft 365 อยู่ใหม่ทั้งหมด เราคาดว่าเรื่องนี้จะเป็นวาระในห้องประชุมผู้บริหารตลอดปี 2026 ในภูมิภาคของเรา
Agentic Commerce
Carrie Tharp, VP ฝ่าย Go-To-Market Strategic Industries ของ Google Cloud วางกรอบไว้อย่างคมชัดว่า ในยุค agentic นั้น agent ไม่ใช่แค่เครื่องมือ มันคือส่วนต่อขยายเชิงกลยุทธ์ของธุรกิจ ที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อขยายการเข้าถึง สร้างการมีส่วนร่วมที่ลึกขึ้น และทำให้บริการเป็นแบบเฉพาะบุคคลในระดับ scale
Gemini Enterprise for Customer Experience ตอนนี้มีชุดเครื่องมือเต็มรูปแบบเพื่อยกระดับเส้นทางของลูกค้าตั้งแต่ขั้นค้นพบไปจนถึงการมีส่วนร่วมต่อเนื่อง:
- Shopping agent และ Food Ordering agent นำความสามารถด้านการขายและสั่งสินค้าผ่านบทสนทนา ส่งตรงถึงธุรกิจและอินเทอร์เฟซแชตและช่องทางดิจิทัลของบุคคลที่สาม
- Omnichannel Gateway ช่วยให้ agent คงบริบทไว้ได้ข้ามเว็บ มือถือ และเสียง เพื่อให้บริการเป็นแบบเฉพาะบุคคลไม่ว่าลูกค้าจะอยู่ที่ช่องทางใด
- Agent Assist ช่วยโค้ชพนักงานแบบเรียลไทม์ในสถานการณ์บริการลูกค้าที่ซับซ้อน เผยคำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำที่หล่อเลี้ยงด้วยข้อมูลขององค์กร
ตัวอย่างจาก Carrie ตรงไปตรงมา หากลูกค้าย้ายจากแชตข้อความไปที่การโทรเข้ามา agent จะจดจำได้แบบไร้รอยต่อว่าสนทนาค้างอยู่ตรงไหน สำหรับแบรนด์ที่สื่อสารกับผู้บริโภคในกรุงเทพฯและสิงคโปร์ นี่คือรายละเอียดที่แยกระหว่าง "เราติดตั้ง agent แล้ว" ออกจาก "เราเปลี่ยนประสบการณ์ลูกค้าทั้งหมด"
มุมมองของ Digigen สำหรับภูมิภาคของเรา
สำหรับธุรกิจไทยที่สื่อสารกับผู้บริโภค Omnichannel Gateway ยังไม่รองรับ LINE แบบ native นี่คือช่องว่างที่ชัดเจนเพราะ LINE ยังคงเป็นช่องทางการสื่อสารหลักในประเทศไทย ข่าวดีคือ MCP และรูปแบบการเชื่อมต่อระบบนิเวศแบบ native ของ Agent Platform ทำให้การสร้างสะพานเชื่อมไปยัง LINE OA สะอาดและง่ายกว่าตอนที่อยู่บน Vertex AI มาก
สำหรับร้านค้าปลีก กลุ่มอาหารและเครื่องดื่ม และโรงแรมในสิงคโปร์ การรวมบริบทระหว่าง WhatsApp และเสียงให้เป็นหนึ่งเดียวคือสิ่งที่ระบบ contact center ส่วนใหญ่พยายามทำมาแล้วแต่ยังไม่สำเร็จ โครงการ Smart Cart ของ FairPrice Group ที่ Google ยกขึ้นมาเป็นกรณีศึกษาเรือธง คุ้มค่าที่จะศึกษาอย่างละเอียด
สิ่งที่องค์กรในไทยและสิงคโปร์ควรทำในสัปดาห์นี้
5 การลงมือทำที่ชัดเจน บนพื้นฐานของประกาศ Day 1:
- ตรวจสอบ shadow AI ในองค์กรของคุณ ทำบัญชี agent prototype ทุกตัว, scenario บน Make, workflow บน n8n และทุก ๆ การใช้งาน ChatGPT-plus-API ที่ทีมต่าง ๆ สร้างเอง คุณกำกับดูแลสิ่งที่คุณยังไม่รู้ว่ามีอยู่ไม่ได้
- นำเสนอต่อคณะกรรมการตรวจสอบ สถาปัตยกรรม Agent Identity, Agent Gateway และ Security Command Center ตอนนี้คือโมเดลอ้างอิงสำหรับการกำกับดูแล AI พาผู้บริหารเดินผ่านเรื่องนี้ก่อนที่ regulator จะเริ่มถาม
- ทดสอบเปรียบเทียบต้นทุน inference หากคุณรัน inference ปริมาณสูงบนโมเดลระดับ GPT-4 ลองทดสอบ TPU 8i กับ Gemini 3.1 Flash การปรับปรุง price-performance 80% อาจเปลี่ยน unit economics ของคุณ
- ทบทวนการตัดสินใจเรื่อง Workspace ด้วย Workspace Intelligence และการ migration จาก Microsoft 365 ที่เร็วขึ้น 5 เท่า การเปรียบเทียบเรื่อง productivity ได้เปลี่ยนไปอย่างชัดเจน
- ทดลอง Agentic Defense แม้แต่ pilot ขนาดเล็กกับ Threat Hunting agent หรือ Fraud Defense ก็ช่วยให้คุณมีประสบการณ์การใช้งานจริงก่อนที่ผู้ไม่หวังดีจะขยาย scale ของการโจมตีเข้ามา
จากประกาศ Day 1 สู่ agent ตัวแรกของคุณในระบบ production
Digigen ช่วยองค์กรในสิงคโปร์และไทย เปลี่ยนประกาศจาก Google Cloud Next ให้กลายเป็นระบบที่ใช้งานจริงได้
พูดคุยกับ Digigen →อ่านเพิ่มเติม: เจาะลึกตามภูมิภาค
Google Cloud Next '26 สำหรับสิงคโปร์
การกำกับดูแลที่พร้อมสำหรับ MAS, Cross-Cloud Lakehouse สำหรับ multi-cloud และแผนปฏิบัติ 90 วันสำหรับองค์กรในสิงคโปร์
อ่านสรุป →Google Cloud Next '26 สำหรับประเทศไทย
เศรษฐศาสตร์ของ TPU 8i สำหรับ inference ภาษาไทย, การเชื่อมต่อ LINE และแผนปฏิบัติ 90 วันสำหรับ CIO ไทย
อ่านสรุป →คู่มือ Agent Platform ฉบับสมบูรณ์
เจาะลึก Gemini Enterprise Agent Platform แบบครบทุกมิติ พร้อมส่วนเฉพาะสำหรับสิงคโปร์และไทย
อ่านคู่มือฉบับเต็ม →เกี่ยวกับ Digigen
Digigen คือ Google Cloud Partner และ Microsoft Solutions Partner ที่มีสำนักงานในกรุงเทพฯและสิงคโปร์ (Digigen Pte Ltd) เราช่วยองค์กรออกแบบ ติดตั้ง และกำกับดูแลโซลูชันด้าน AI, cloud และ productivity ทั่วประเทศไทยและสิงคโปร์
ติดต่อเราได้ที่ hello@digigen.io หรือเยี่ยมชม digigen.io
สำหรับงานด้านที่ปรึกษาและแพลตฟอร์ม AI agent ดูเพิ่มเติมที่ The Agentiv
